Karpathy撕开AI折叠真相，全球20亿人被蒙骗，2000万人陷入智能体眩晕 - 九游体育

就在不久之前，Karpathy揭露了一个冷峻的现实：人类对于人工智能能力的理解，正经历着一场显著的“认知折叠”。

业内专家不断高呼通用人工智能即将降临，而普通大众却对此不以为意。

原因何在？Karpathy揭示了真相：全球大约75%的人口从未使用过大模型，而能够接触到最前沿系统的人，仅仅只有约5000名。

这是一个鲜明的“四级认知漏斗”。

当数十亿人还在嘲笑免费版AI连基础问题都处理不好时，全球顶级的2000万人正经历着“智能体眩晕”。

而在最顶尖的5000人领域里，数千个“智能体蜂群”正在自主协作，搜寻零日漏洞、探索数学前沿，将人类远远抛在身后。

大众所见的AI，与实验室前沿的真实能力之间，已经出现了一道难以逾越的鸿沟。

第一重折叠：60亿人的漠视与20亿人的“错觉”

AI真的已经无处不在吗？

Karpathy的“餐巾纸估算”结果令人震惊。在这个陡峭的漏斗模型中，绝大多数人被无情地排除在外。

漏斗最底层：60亿人的“AI真空区”（占全球人口约75%）

在这个世界上，大约有60亿人，至今几乎从未接触过任何大语言模型。对他们来说，AI只存在于新闻标题和科幻电影中。

这场被硅谷称为第四次工业革命的浪潮，根本没有触及到这75%人类的生活。

漏斗第二层：10到20亿人的“笨拙助手错觉”（占全球人口约20%）

在这一层级，大约有10到20亿人，他们是免费版、类似ChatGPT产品的偶尔使用者。

在他们眼中，AI不过是一个“笨拙的聊天机器人”。

人们将它当作一个更好用的搜索引擎，或者一个写作辅助工具，顶多是一个试图帮你订机票的初级智能体。

Karpathy提到，他许多非技术圈的朋友表示，他们觉得这东西在日常生活中用处不大。

甚至，许多非数学和编程领域的专业人士，包括不少企业高管，也仅仅停留在这个层级。高管们每天忙于与人沟通，虽然他们在理智上“知道”AI正在发生什么，但这种认知是间接的、极其抽象的。

这就引出了一个关键问题：“近因效应与使用层级”。许多人的AI世界观，是由去年免费版的ChatGPT，或是那些在社交媒体上疯传的“AI翻车视频”塑造的。

例如，很多人都看过OpenAI高级语音模式在面对“我应该开车还是步行去洗车”这种简单问题时，结结巴巴、不知所云的搞笑视频。

大众在Instagram的短视频里看着AI产生幻觉、说胡话，然后哈哈大笑，心想：“就这？这就是你们说的超级智能？”

但Karpathy警告：大众完全被免费版和旧模型欺骗了。

那些被废弃的旧模型，根本无法代表今年最新一代前沿智能体（尤其是OpenAI Codex和Claude Code）的真实能力。

第二重折叠：2000万专业人士的“智能体眩晕”

当我们来到漏斗的第三层，情况截然不同。这里的空气变得稀薄，只有大约2000万人（占全球人口0.2%）。

在这个由数学和编程专业人士组成的群体中，一种被称为“AI精神病”和“智能体眩晕”的集体症状正在蔓延。

为什么？因为他们正在亲眼目睹一场急剧的进化。

在这一层，人们付费使用最前沿的智能体模型（Codex / Claude Code），并将其应用于编程、数学和研究等专业领域。

Karpathy用自己的亲身经历说明：“这一切发生得太快了，就在不到一年前，我还在纯手工写代码，把烂熟于心的计算机命令一个字符一个字符地敲进编辑器里，偶尔按一下Tab键让它自动补全一小段。”

但现在呢？一切都被颠覆了。

那些曾经需要顶级工程师数月的大型项目，现在只需要一个提示词，前沿智能体就能在极短的时间内完成，包括构建应用、复制应用、翻译应用、从二进制文件中反编译应用……

当你把一个计算机终端交给这些模型，你可以亲眼看着它们“熔化”那些要耗费几周的编程难题。

OpenAI最高端、付费版的Codex模型，可以自己在后台静默运行1个小时，然后完美重构一整套庞大的代码库，或者在复杂系统中精准发现并利用漏洞。

正如Karpathy所引用的大V发言：“你对AI感到敬畏的程度，与你使用AI写代码的频率完美正相关。”

这群专业人士，正在经历认知曲线垂直飙升的“眩晕时刻”。他们比任何人都清楚，AI能力的斜率多么恐怖，以及这背后的网络安全连锁反应。

两群人，已经完全处于“鸡同鸭讲”的状态。

第三重折叠：5000名内部人士眼中的“超级智能雏形”

如果说2000万人的“眩晕”已经足够震撼，那么漏斗最尖端的第四层，则超出了常人想象。

在金字塔顶尖，全球仅仅只有约5000人（占全球人口0.00006%）。

用珠穆朗玛峰打比方：全球有7500人登顶过珠峰，而真正见识过前沿AI极限能力的人，比登顶珠峰的人还要少。这个漏斗模型堪称“疯狂”。

这5000人是谁？是那些能接触到AI公司最核心内部前沿级系统的内部人士。

外部世界看到的，仅仅是AI能力的“预览版”。而这5000名内部人士亲眼目睹的，是真正的“智能体蜂群”。

在内部，成千上万个智能体正在像蜂群一样，在没有任何人类干预的情况下，自主协作长达数周，去攻克那些惊天动地的软件巨型项目。

他们在干什么？在发现零日漏洞、在进行网络攻防实战演练、在发现新科学，在推进数学前沿。

这些事情，原本需要顶级专家耗费数年心血才能完成。

最可怕的是：人类的审查与理解能力，已经开始落后于机器。

Karpathy举例说：机器生成内容的速度和深度，已经让内部人士疲于奔命。

比如，“OpenAI-Hugging Face事件”已经过去很久，但人类研究员至今仍在庞大的机器生成日志中“考古”；而对于AI生成的722篇数学手稿，顶尖数学家需要很长时间去消化，才能勉强消化AI的推演逻辑。

为什么会出现如此极端的“认知折叠”？

为什么会形成如此尖锐的漏斗？Karpathy指出三个核心因素。

第一，影响力与你的“野心”、问题规模成正比。

如果你只让AI写个邮件、查个食谱，系统根本连热身都算不上，完全无法逼出它的极限。

你必须拥有一个充满困难问题的“蓄水池”，并且是你真正关心、亟待解决的难题，你才能感受到AI的恐怖。

第二，AI能力的“系统锯齿性”与可验证奖励。

为什么这种爆发式增长主要集中在数学和代码领域？因为当前AI能力的巅峰，出现在那些数字化、可验证且具有经济价值的领域。

这涉及到大模型底层机制的秘密：LLM的强大能力，来源于“强化学习”。在代码和数学中，对错绝对清晰。这种明确的“可验证奖励函数”，让AI能够进行高效的RL训练。

相比之下，让AI写一首诗或一篇文章，好坏的评判非常主观，很难进行明确的强化学习。

不仅如此，代码和数学等B2B场景具有极高的商业价值。由于利润丰厚，各大科技公司最精锐的团队和最多的资源都集中在这些领域。

第三，访问权限的鸿沟。

免费版、付费版和内部权限。这三道阶梯，物理上隔离了全人类对AI的认知。

我们正处在人类历史上一个诡异时刻。

在这个时空的同一秒钟里，大众看见的AI，与前沿内部的真正实力，早就不在一个纪元。

请记住Karpathy的警告：你以为愚蠢的AI面具背后，一个超级智能雏形，已经在极其少数人的注视下，悄然苏醒。

参考资料：

https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：Aeneas，36氪经授权发布。